实测即梦短剧工作室，这可能是 Seedance 2.5 最有性价比的用法

随着视频模型的进步，越来越多创作者开始尝试更复杂的内容。从最初的一条视频，到完整的短片、商业广告，再到有连续剧情和多个角色的剧集，AI 视频创作能够完成的作品也越来越丰富。

不过，当创作对象从单条视频变成一部完整作品，需要解决的问题也多了起来。

几十甚至上百个镜头，如何保证人物形象、服装和场景的一致性？修改一段剧情，能不能同步调整后面的分镜？已经生成的视频，如果只有几秒钟不满意，还需要全部重新生成吗？

过去，即梦已经提供了不少面向短片、商业广告等专业创作场景的工具。现在，即梦开始进一步探索剧集创作，正式推出了短剧工作室。

从剧本创作、角色和场景资产管理，到 3D 导演台、智能预演、片段重拍以及超分等功能，即梦把这些工具放进了一套完整的创作流程中。

创作者可以从一句灵感开始，也可以直接导入已经写好的剧本，在同一个项目里完成后续的分镜设计、视频生成和修改。

APPSO 此前也探索过 AI 短剧的制作流程。我们曾用小云雀搭建过类似的短剧工作流，制作了一段《沙丘》风格的短片。

这次，即梦短剧工作室也整合了小云雀短剧 Agent 的部分能力，将此前探索的短剧工作流与即梦的模型、视频生成能力进一步衔接。在此基础上，即梦还加入了自研剧本模型 DreamScript，提供更完整的剧本解析、资产管理和 3D 导演台等功能。

我们也体验了短剧工作室全新的创作环节，看看这套工具能够为 AI 视频制作带来哪些新的可能。

无论是拍一段短片，还是制作一部有连续剧情的剧集，剧本都是绕不开的第一步。

即梦短剧工作室提供了三种进入方式：只有一句话灵感，可以从原创剧本开始；已经有小说或其他 IP，可以进行短剧改编；已经有完整剧本，也可以直接上传，继续完成后续的资产解析和分镜制作。

我们把自己当做完全没有想法，但是又想创作自己的短剧用户，选择了其中的原创剧本，使用即梦自研剧本模型 DreamScript 来创作。

短剧工作室提供了极其丰富的剧本类型，我们可以在里面选择国内剧本、出海剧本，选择短剧的集数，从 10 集到 100 集不等，在选题上则包含了受众偏好、故事背景、人设标签等不同的分类，以及对应的画面风格等。

只是选择好这些标签，不需要我们输入任何提示词，DreamScript 就能创作出一个完整的剧本。

我们选择了「玄幻」「都市」「穿越」「高燃」等常见短剧关键词，请剧本助手提供创作方向，它一次给出了三个不同的故事方案。

上界仙帝渡劫遭暗算，神魂落入下界赘婿之身；三年隐忍受尽岳家白眼，一朝觉醒，他以碾压修为与上界视野布局，让欺他辱他的岳家、世家、宗门在棋盘中一一覆灭。

前世被岳家榨干价值、死于夺嫡阴谋的赘婿，重生回入赘当日；这一世他以信息差为刃、以布局为局，在世家权斗中步步反杀，让前世的刽子手皆成棋子。

现代灵魂穿越成玄幻豪门最卑微的赘婿，却在豪门倾轧中意外发现岳父与生父失踪之谜相关；他一边用现代智慧逆袭翻身，一边追查身世，揭开父辈恩怨的惊天迷局。

不得不说，DreamScript 的出现，确实让我们看到了它懂得短剧，也让短剧工作室和之前的单点视频工具有了第一个差别：它能解决「怎么生成」，还能解决「拍什么」，以及如何让前面的创作被后面的环节继续使用。

但剧本始终只是起点，AI 短剧真正容易出问题的地方，还发生在镜头数量的不断增加之后。

同一个角色在不同镜头里的外貌、服装和年龄感可能发生变化；同一场戏换了机位，人物之间的前后关系就可能对不上；改完一个设定，如果没有同步到相关分镜，还可能在后面重新暴露问题。

短剧工作室的第二项核心能力，就是把剧本中的创作信息转化为可管理的资产。

从剧本助手给出的推荐里选择一套喜欢的，它就会继续生成完整故事设定、分集大纲和完整剧本。系统可以解析其中的角色、场景和出场关系，先形成角色设定与生成提示词，再由我们确认。

即梦自研图片模型 Anycook 专门面向短剧美术进行调校，用于生成角色和场景。确认后的形象、服装、空间关系与视觉氛围，可以沉淀为后续镜头反复调用的资产。

这里的资产可以理解为短剧项目中的演员表、场景库和美术设定。AI 不需要每次重新生成这些内容，甚至到了续集或系列内容中，这些确认的设定仍然可以继续使用。

有了资产，DreamShot 则进一步解决「怎么拍」。作为分镜模型，DreamShot 会结合剧本和项目资产，将故事拆成具体镜头，组织画面、台词、动作、景别与节奏。

我们可以在画布中自由探索构图和视觉效果，也可以切换到故事板，按照剧情顺序编排镜头。

DreamScript、Anycook 和 DreamShot 虽然分别对应剧本、美术和分镜，但短剧工作室的同一套项目资产，则是真正把它们连接在了一起，用一组镜头共同完成叙事。

把这些短剧创作流程全部串起来之后，另一个现实问题是：创作者需要为整部作品投入多少。

AI 视频创作中经常提到的「抽卡」，是我们把提示词写好了，参考图也准备好了，但最终画面是否符合预期，往往要生成之后才知道。